Desde 2016, o Messenger conta com a opção de ativar a criptografia de ponta a ponta. Em 2023, começamos a implementar a criptografia de ponta a ponta como padrão para todos os bate-papos e ligações pessoais no Messenger e no Facebook.

Essa mudança levou anos para acontecer porque dedicamos tempo para fazer isso da forma certa. Nossos engenheiros, criptógrafos, designers, especialistas em políticas e gerentes de produto trabalharam incansavelmente para reconstruir os recursos do Messenger desde o início. Habilitar a criptografia de ponta a ponta no Messenger significava reconstruir fundamentalmente muitos aspectos dos protocolos do app para aprimorar a privacidade e a segurança e, ao mesmo tempo, manter os recursos que tornaram o Messenger tão popular. Nossa abordagem era usar os aprendizados anteriores das conversas secretas do WhatsApp e do Messenger, e iterá-los em nossos problemas mais desafiadores, como compatibilidade com vários dispositivos, suporte a recursos, histórico de mensagens e suporte à web. Ao longo do caminho, introduzimos novos recursos de privacidade, segurança e controle, como bloqueio de apps e controles de entrega, que permitem que as pessoas escolham quem pode enviar mensagens a elas. Também melhoramos os recursos de segurança existentes, como solicitações de denúncia, bloqueio e mensagens.

Basicamente, a criptografia de ponta a ponta trata de proteger as comunicações das pessoas para que elas possam se sentir seguras ao se expressar com seus amigos e familiares. Trabalhamos em estreita colaboração com especialistas externos, acadêmicos, ativistas e governos para identificar riscos e criar mitigações a fim de garantir que a privacidade e a segurança caminhem juntas. Encomendamos uma avaliação independente do impacto a direitos humanos e publicamos um informe técnico abrangente sobre a abordagem da Meta em relação a uma troca de mensagens privadas mais segura no Messenger e nas DMs do Instagram.

Os óculos inteligentes Ray-Ban Meta deixam você tirar uma foto ou gravar um vídeo do seu ponto de vista, ouvir música ou fazer uma ligação e usar recursos inteligentes à medida que são lançados, tudo sem ter que pegar o smartphone. Os óculos inteligentes Ray-Ban Meta foram reformulados com uma câmera de maior qualidade, melhores sistemas de áudio e microfone, além de novos recursos, como streaming ao vivo e Meta AI integrada. Assim, você não precisa escolher entre capturar o momento e vivê-lo.

Os óculos inteligentes Ray-Ban Meta foram desenvolvidos com foco na privacidade e servem como uma evidência clara do nosso compromisso com a inovação responsável e a privacidade desde o princípio. Incorporamos feedback de partes interessadas (que obtivemos quando lançamos o Ray-Ban Stories) de modo significativo e tangível.

• O LED de captura agora é mais proeminente e visível com um padrão de sinalização diferenciado (desde sólido a piscante) para uma captura de duração mais longa (gravação de vídeo, streaming ao vivo).
• Também introduzimos um recurso de detecção de manipulação para evitar que os usuários gravem quando o LED de captura estiver completamente coberto. Se o LED de captura estiver totalmente coberto, o usuário não poderá usar a câmera e receberá uma notificação para remover a obstrução antes de continuar.
• O app de acompanhamento Meta View continuará fornecendo acesso a configurações de privacidade para gerenciar informações e compartilhamento de dados adicionais com a Meta.

Lançamos as novas experiências de IA generativa, incluindo figurinhas de IA, edição de imagens com IA, nosso assistente de IA conhecido como Meta AI e o AI Studio, em que as pessoas podem criar sua própria IA personalizada. Incluímos medidas de privacidade importantes à medida que criamos esses novos e promissores recursos de IA generativa. Além disso, desenvolvemos um Guia de privacidade para IA generativa, bem como outros recursos de transparência, para que as pessoas entendam como criamos nossos modelos de IA, como nossos recursos de IA funcionam e quais escolhas e direitos de privacidade de dados elas têm.

No ano passado, atualizamos a ferramenta "Por que estou vendo isto?", que tem como objetivo ajudar pessoas a entender por que estão vendo certos anúncios no feed do Facebook e do Instagram. Uma atualização importante foi resumir em tópicos as informações sobre como atividades dentro e fora das nossas tecnologias (como curtir uma publicação na Página do Facebook de um amigo ou acessar um site de esportes) podem ser usadas para informar os modelos de machine learning que usamos para moldar e veicular os anúncios exibidos. Agora, também introduzimos novos exemplos e ilustrações explicando como nossos modelos de machine learning conectam vários tópicos para mostrar anúncios relevantes. Além disso, introduzimos mais formas para usuários encontrarem nossos controles de anúncios, disponibilizando o acesso às Preferências de anúncios a partir de páginas adicionais na ferramenta "Por que estou vendo este anúncio?".

Desenvolvemos a Biblioteca de Conteúdo da Meta e a API, novas ferramentas de conteúdo que oferecem aos pesquisadores qualificados acesso a conteúdo adicional disponível ao público em geral no Facebook e no Instagram de forma que protege a privacidade.

Essas ferramentas dão aos pesquisadores acesso a dados públicos quase em tempo real, incluindo conteúdo de Páginas, grupos e eventos no Facebook, bem como de contas empresariais e de criadores de conteúdo no Instagram. Detalhes sobre o conteúdo, como o número de reações, compartilhamentos, comentários e, pela primeira vez, número de visualizações da publicação, também estão disponíveis. Os pesquisadores podem pesquisar, explorar e filtrar esse conteúdo na interface do usuário (UI) gráfica ou por meio de uma API programática.

Estabelecemos uma parceria com o Consórcio Interuniversitário para Pesquisa Política e Social (ICPSR) na iniciativa Social Media Archive (SOMAR) da Universidade de Michigan para compartilhar dados públicos de nossas plataformas. O acesso a dados restritos é rigorosamente controlado; os usuários autorizados concordam com termos estritos de uso e confidencialidade para obter acesso.

Nosso trabalho de comunicação transparente inclui fornecer educação externa para melhorar a compreensão e a conscientização das pessoas sobre nossas práticas, bem como garantir que as informações sejam acessíveis e fáceis de encontrar.

• A Política de Privacidade, que detalha como coletamos, usamos, compartilhamos, retemos e transferimos informações, bem como quais direitos e controles as pessoas têm sobre sua privacidade.
• A Central de Privacidade é onde as pessoas podem entender melhor nossas práticas para tomarem decisões conscientes e relevantes sobre a privacidade. Por meio de orientações e acesso a controles de privacidade e segurança, abordamos questões de privacidade muito comuns entre os bilhões de pessoas que passam o tempo conosco todos os dias. A Central de Privacidade tem vários módulos, como compartilhamento, coleta, uso, segurança, juventude, IA generativa e anúncios. Em cada módulo, os problemas ou as questões são diretamente relacionados aos controles de privacidade e segurança que introduzimos em nossos apps e serviços ao longo dos anos.
• A seção de privacidade do Newsroom é onde fornecemos mais informações sobre como abordamos a privacidade no contexto de recursos ou problemas específicos.

Para fornecer maior transparência e controle para as pessoas, desenvolvemos diversas ferramentas de privacidade para que elas possam entender o que compartilham e como as informações delas são usadas, incluindo:

• Checkup de Privacidade: orienta as pessoas sobre configurações importantes de privacidade e segurança no Facebook, ajudando-as a fortalecer a segurança da conta e gerenciar quem pode ver o que elas compartilham e como as próprias informações são usadas. O Checkup de Privacidade tem cinco tópicos distintos para ajudar as pessoas a controlar quem pode ver o que elas podem compartilhar, como suas informações são usadas e como melhorar a segurança da conta.
  
  • Quem pode ver o que você compartilha ajuda as pessoas a analisar quem pode ver as informações do perfil delas, como número de telefone e endereço de email, bem como publicações.
  • Como manter sua conta segura ajuda as pessoas a aumentar a segurança da conta configurando uma senha mais forte e ativando a autenticação de dois fatores.
  • Como as pessoas podem encontrar você no Facebook permite que as pessoas analisem as formas como as pessoas podem procurar você no Facebook e quem pode enviar solicitações de amizade para você.
  • Suas configurações de dados no Facebook permite que as pessoas analisem as informações que compartilham com os apps nos quais entraram com a conta do Facebook. Elas também podem remover os apps que não usam mais.
  • Suas preferências de anúncios no Facebook fornece informações sobre como nossos anúncios funcionam em nossos produtos, permite que as pessoas decidam quais informações do perfil os anunciantes podem usar para veicular anúncios para elas, bem como que controlem quem pode ver as interações sociais delas, como curtidas, juntamente com anúncios.
• Atividade fora das tecnologias da Meta: fornece um resumo de atividades que as empresas e as organizações compartilham conosco sobre as interações das pessoas, como visitar apps ou sites, e oferece às pessoas a opção de desconectar a atividade anterior da conta.
• Gerenciar atividade: permite gerenciar publicações em massa com filtros que ajudam a classificar e encontrar o conteúdo desejado, como publicações com pessoas específicas ou de um intervalo de datas específico. Ela também inclui um controle de exclusão com uma opção mais permanente para mover publicações antigas em massa para a lixeira. Após 30 dias, as publicações enviadas para a lixeira serão excluídas, a menos que você opte por excluí-las manualmente ou restaurá-las antes disso.

Continuamos desenvolvendo uma infraestrutura voltada para a privacidade, com soluções de infraestrutura escaláveis e inovadoras que permitem que os engenheiros atendam mais facilmente aos requisitos de privacidade à medida que criam produtos. Uma infraestrutura voltada para a privacidade nos permite usar cada vez mais a automação, em vez de depender principalmente de pessoas e de processos manuais, para verificar se estamos cumprindo nossas responsabilidades de privacidade.

Estamos reduzindo proativamente a quantidade de dados do usuário que coletamos e usamos ao implantar ferramentas e tecnologias inovadoras na Meta. Continuamos investindo em tecnologias para aprimorar a privacidade (PETs), que são tecnologias baseadas em técnicas criptográficas e estatísticas avançadas que ajudam a minimizar os dados que coletamos, processamos e usamos. Além disso, temos trabalhado para disponibilizar o código-fonte desse projeto em casos em que seja útil para o ecossistema mais amplo, inclusive em PETs para IA por meio do PyTorch. Nossos investimentos em PETs ajudaram a habilitar um novo recurso de segurança criptográfica no WhatsApp que ajuda a verificar que sua conexão e conversa estejam seguras com base na transparência de chave. Esse recurso reduz a possibilidade de terceiros se passarem pela pessoa ou empresa com quem um usuário deseja se conectar e compartilhar mensagens criptografadas, verificando a validade das chaves públicas na conversa em relação a um diretório no servidor que armazena chaves públicas com informações do usuário. Em seguida, fornece um registro de auditoria publicamente disponível, que preserva a privacidade, para que qualquer pessoa possa averiguar que os dados não foram excluídos ou modificados no diretório.

Da mesma forma, desenvolvemos uma estrutura para remoção de códigos e ativos que orienta engenheiros a fazer a descontinuação de um produto de forma segura e eficiente. Descontinuar produtos é uma tarefa complexa que envolve dependências internas e externas, incluindo dependências de outros produtos da Meta que podem não estar sujeitos à remoção. Para lidar com isso, nossa Estrutura de remoção sistemática de códigos e ativos (SCARF) inclui uma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho que economiza tempo dos engenheiros identificando dependências, bem como a ordem correta das tarefas para a descontinuação de um produto. Além disso, a SCARF inclui subsistemas para remover com segurança código morto, bem como tipos de dados não utilizados.

A SCARF supervisiona milhares de projetos de descontinuação liderados por humanos, juntamente com os milhões de ativos de código e dados que limpa automaticamente. Também é útil para nossas equipes de privacidade, que usam a ferramenta para monitorar o progresso das descontinuações de produtos em andamento e garantir que elas sejam concluídas em tempo hábil.